本文是對參考資料中多篇關於sampling的內容進行總結+搬運，方便以后自己翻閱。其實參考資料中的資料寫的比我好，大家可以看一下！好東西多分享！PRML的第11章也是sampling，有時間后面寫到P ...

稀疏矩陣是指矩陣中的元素大部分是0的矩陣，事實上，實際問題中大規模矩陣基本上都是稀疏矩陣，很多稀疏度在90%甚至99%以上。因此我們需要有高效的稀疏矩陣存儲格式。本文總結幾種典型的格式：COO,CSR ...

如引用請務必注明此文出自：http://www.cnblogs.com/xbinworld LLE Locally linear embedding（LLE）[1] 是一種非線性降維算法 ...

　　在做分類時常常需要估算不同樣本之間的相似性度量(Similarity Measurement)，這時通常采用的方法就是計算樣本間的“距離”(Distance)。采用什么樣的方法計算距離是很講究，甚 ...

如引用請務必注明此文出自：http://www.cnblogs.com/xbinworld 繼續寫一點經典的降維算法，前面介紹了PCA,LDA，LLE，這里講一講Laplacian Eigen ...

注： 這個報告是我在10年7月的時候寫的（博士一年級），最近整理電腦的時候翻到，當時初學一些KDD上的paper的時候總結的，現在拿出來分享一下。 畢竟是初學的時候寫的，有些東西的看法也在變化，看的 ...

轉載請注明源地址：http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/21/3034300.html Pattern Recognition a ...

作者：daniel-D 出處：http://www.cnblogs.com/daniel-D/ 在機器學習和數據挖掘中，我們經常需要知道個體間差異的大小，進而評價個體的相似性和類別。最常見的 ...

原創書寫，轉載請注明出處http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/25/3041505.html 今天開始學Pattern Recog ...

今天開始學Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章節1.2，Probability Theory （下） 今天把1.2寫完，這一節講了很多重 ...